Predictive Analytics

Predictive Analytics ist eine Plattform für erweitertes, maschinelles Lernen, die aus Daten nutzbare Erkenntnisse macht. Dies ermöglicht Versicherern datengetriebene Entscheidungen zu treffen - über den gesamten Versicherungslebenszyklus hinweg.

 

Guidewire Predictive Analytics hilft Schaden- und Unfallversicherern bei der erfolgreichen unternehmensweiten Anpassung auf ihrem Weg hin zu einem mehr daten- und analysebasierten Fokus. Durch die Erstellung von auf mehreren Datensets basierenden Modellen sowie durch die Analyse der Ergebnisse dieser Modelle und deren Einsatz bei der Entscheidungsfindung durch Entscheidungsträger, können Versicherungsunternehmen die Schadenquote und Kosten drastisch senken und ihren Gewinn steigern.

Die Vorteile von Predictive Analytics
 

Treffen Sie datenbasierte Entscheidungen
Predictive Analytics hilft Versicherungsunternehmen dabei, während des gesamten Versicherungszyklus datenbasierte Entscheidungen zu treffen:

  • Mit Predictive Analytics können sie die zukünftige Profitabilität bei Angebotserstellung und Vertragserneuerung einschätzen. Damit können sie die Fähigkeiten und Erfahrung der einzelnen Underwriter verbessern.
  • Predictive Analytics hilft den entsprechenden Abteilungen dabei, Schadenfälle an die am besten geeigneten Schadenregulierer weiterzuleiten, damit diese ihre Schadenmanagementressourcen besser anwenden können.
  • Predictive Analytics ermittelt die Eigenschaften von leistungsfähigen Vermittlern, damit Unternehmen neue Vermittler mit hohem Potenzial rekrutieren und einstellen können.

Senken Sie die Kosten
Vorhersagemodelle helfen Versicherern dabei Kosten zu senken:

  • Identifizierung des Werts von Drittdaten in der Ergebnisvorhersage und bessere Nutzung der Daten, wie z. B. Fahrzeugbriefe, Gutachten und Bonitätsauskünfte
  • Senkung der Schadenregulierungskosten durch Reduzierung von wiederholten Schadenprüfungen, und genauerer Schadentriage

Steigern Sie Ihre Profitabilität
Predictive Analytics ermöglicht es Versicherern ihre Profitabilität und ihr Wachstum zu steigern:

  • Verbesserte Tarifierung und Granularität
  • Ermittlung und Behebung von Ungenauigkeiten beim Pricing
  • Bessere Nutzung von Marktchancen und schnellere Reaktion auf Marktveränderungen

Predictive Analytics Apps

Explore

Predictive Analytics for Claims
Für spezifische Aspekte der Schadenbearbeitung, wie z. B. Schadenschweregrad, Weiterleitung und Zuteilung von Schäden, sowie Schäden mit hoher Wahrscheinlichkeit für Rechtsstreitigkeiten oder Forderungsabtretung.
Kurzinfo

Claim Canvas

Predictive Analytics for Profitability
Speziell für wichtige Fragen des Versicherungsportfolios, wie z. B. Tariferstellung, Risikoprüfung, Kostensenkung im Underwriting, Customer Liftetime Value, Portfolio-Optimierung und Verteilung von Marketingaktivitäten.
Kurzinfo