Underwriting-Lösungen
Verbessern Sie die Kunst des Underwriting
Verbessern Sie Ihre Underwriting-Ergebnisse mit den analytischen Lösungen von Guidewire.
Erstellen Sie Angebote für gute Risiken, lehnen Sie schlechte ab.
Nutzen Sie externe Daten, um relevante Informationen über eine Immobilie oder ein Unternehmen zu erhalten. Sagen Sie mithilfe von Analytik Risikofaktoren voraus, die sich negativ auf Verlustquoten auswirken.
Verbessern Sie die Qualität Ihres Portfolios, indem Sie proaktiv gute Risiken auswählen und adverse Selektion reduzieren
Nutzen Sie den umfassendsten Risikodatensatz der Schaden- und Unfallversicherung mit über 1400 Risikofaktoren
Decken Sie versteckte, nicht offensichtliche Details über Risiken aufs
„Wir rufen häufig Daten von HazardHub ab. Wenn wir dies schon zu einem frühen Zeitpunkt machen, können wir auch sehr viel schneller präzisere und komplettere Entscheidungen zur Eignung des Kunden treffen.“
Sean Harper
CEO/Mitgründer
KIN Insurance
Underwriting durch Automatisierung modernisieren
Erhöhen Sie die Dunkelverarbeitungsrate durch Automatisierung. Ermöglichen Sie eine schnelle Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von prädiktiven Modellen.
Leiten Sie Ihre Underwriter vorausschauend mit relevanten, in hohem Maße kuratierten Daten und Analysen an
Betten Sie prädiktive Echtzeit-Erkenntnisse mittels programmierfreier Konfiguration in Workflows ein
Verfolgen Sie Ihre Leistung in Echtzeit mit A/B-Tests, Model Drift Monitoring und robusten Business Intelligence Tools
„Das Embedded Analytics Framework ist anwenderfreundlich und abstrahiert alle Details zwischen PolicyCenter und den SAS-Modellen. Ohne das Framework müssten wir die Modelle in Gosu-Code übersetzen.“
Mike Curchin
Associate Vice President
The Co-operators
Passen Sie den Preis an die tatsächliche Exposition an.
Erschließen Sie Neugeschäft durch automatische Angebotserstellung, Ablehnung und Preisgestaltung.
Fördern Sie eine intelligente Tarifierung mit prädiktiven Analysen, die maßgeschneidert und datengesteuert sind
Erweitern Sie die herkömmliche GLM/GAM-Preisgestaltung durch modernste Modellierungstechniken
Maximieren Sie die Vorhersagekraft versicherungsmathematischer Modelle ohne Abstriche bei Transparenz und Compliance
„Mithilfe der Modelle von Predict konnten wir unser Geschäft auf angemessene Preise umstellen. Ebenso erreichen wir nun eine bessere Qualität unseres Portfolios in den Bereichen Kfz- und Wohngebäude. Die Modelle deuten sogar darauf hin, dass wir die Tarifierung noch weiter verbessern können.”
Brian Poole
Director und Chief Actuary
Indiana Farm Bureau Insurance
Profitable Kunden halten
Nutzen Sie Daten und Analysen für ein kontinuierliches Underwriting.
Senken Sie das Risiko, dass Kunden abwandern, indem Sie den Kontakt zu ihnen während des gesamten Policen-Lebenszyklus im jeweils richtigen Moment pflegen
Bepreisen und segmentieren Sie Risiken granular – für einen maximalen Customer Lifetime Value (CLTV)
Sorgen Sie mit Omnichannel-Service für eine bessere Kundenerfahrung
„Wir beobachten glaubwürdige Verbesserungen bei der Umwandlung von Neugeschäft und beim Prämienwachstum. Gleichzeitig senken wir unsere Schadenquote und halten die Kundenbindung konstant. Zudem planen wir die Einführung ähnlicher neuer Tarifierungspläne, um die Genauigkeit unserer Preisgestaltung auch für andere Geschäftsbereiche zu verbessern.”
Robert Bornhorst
Chief Underwriting Officer
Buckeye Insurance Group
Datengesteuerte Marketingkampagnen durchführen
Ermitteln Sie profitable Kundensegmente und neue interessante Märkte.
Nutzen Sie Erkenntnisse aus dem Betrieb und Portfolio Ihres Unternehmens, um überzeugende Markt- und Kundensegmente zu identifizieren
Setzen Sie auf Qualität statt Quantität, um eine Abwärtsspirale zu vermeiden
Maximieren Sie die Vorhersagekraft versicherungsmathematischer Modelle ohne Abstriche bei Transparenz und Compliance.
„Das Marketing-Team hatte den Wunsch, einen Leitfaden zur Erschließung profitabler Wachstumsbereiche zu entwickeln und diese Daten dann mit Strategien für die Beauftragung von Agenturen zu verknüpfen. Dies ist ein gutes Beispiel dafür, wie sehr wir das Potenzial moderner Analytik als Grundlage für bessere Entscheidungen in der gesamten Organisation zu schätzen wissen.“
Vincent Franz
Ehemaliger Senior Vice President – Chief Operating Officer
Celina Insurance Group
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