Predictive Analytics

Una novedosa plataforma de machine learning que permite operar a partir del análisis de datos, de modo que las aseguradoras puedan tomar decisiones basadas en información durante todo el ciclo de vida del seguro

Guidewire Predictive Analytics™ ayuda a las compañías de seguros generales a adaptarse y prosperar a medida que avanzan en su camino para convertirse en organizaciones basadas en datos y análisis. Al crear modelos predictivos procedentes de diferentes conjuntos de datos, analizar el resultado del modelo e implementar modelos predictivos para ofrecer recomendaciones a los responsables de la toma de decisiones, las aseguradoras pueden reducir notablemente su coeficiente de pérdidas y sus gastos al tiempo que aumentan sus ingresos.

Ventajas de Predictive Analytics
 

Tomar decisiones basadas en datos
Predictive Analytics ayuda a las compañías aseguradoras a tomar decisiones basadas en datos por todo el ciclo de vida del seguro:

Ofrece evaluaciones de la rentabilidad futura en las fases de presupuesto y renovación, mejorando la capacidad y la experiencia del suscriptor individual
Ayuda a los departamentos de siniestros a derivar los siniestros hacia los expertos idóneos y ayuda a estos últimos a utilizar los recursos de gestión de siniestros con mayor precisión
Identifica las características de agentes eficientes, de modo que las compañías puedan contratar con total confianza a agentes nuevos con un alto potencial

Reducir los gastos
Los modelos predictivos ayudan a las aseguradoras a reducir los gastos:

  • Identificando el valor de datos de terceros al predecir los resultados y permitir el uso más localizado de los datos como, por ejemplo, informes de vehículos de motor (MVR), inspección de propiedades e informes de crédito
  • Reduciendo los gastos de peritaje de siniestros al minimizar la reasignación y permitir una clasificación de siniestros más precisa

Aumentar la rentabilidad
Los análisis predictivos permiten a las aseguradoras aumentar la rentabilidad y el crecimiento:

  • Mejorar la granularidad y la sofisticación de la tarificación
  • Identificar y abordar las imprecisiones en la fijación de precios
  • Focalizarse en nuevas oportunidades de mercado y responder más rápido a los cambios del mercado

Aplicaciones de Predictive Analytics

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Predictive Analytics for Claims
Especializada en una serie de problemáticas específicas en materia de siniestros como, por ejemplo, la gravedad del siniestro, la asignación y el itinerario del siniestro, y siniestros con potencial de litigio o subrogación
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Claim Canvas

Predictive Analytics for Profitability
​Diseñada para cuestiones importantes relacionadas con la cartera de seguros como, por ejemplo, la tarificación, la selección de riesgos de suscripción, la reducción de costes de suscripción, el valor del ciclo de vida del cliente, la optimización de la cartera y la distribución del marketing
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