Analyses Prédictives

Une plateforme qui transforme la donnée brute et en fait une information utile, qui permet ainsi aux assureurs de prendre des décisions avisées tout au long du cycle de vie Assurance

De façon transverse, Guidewire Predictive Analytics™ aide les assureurs IARD à s'adapter, et à réussir leur évolution alors qu’ils s’apprêtent à devenir des organisations où les opérations sont de plus en plus influencées par les données et leur analyse. En créant des modèles prédictifs à partir de plusieurs ensembles de données, en analysant leurs résultats, et enfin en déployant ces modèles pour guider les preneurs de décisions, les assureurs peuvent ainsi réduire de manière significative leurs ratios de perte et leurs dépenses, tout en augmentant leur chiffre d'affaires.

Avantages de Predictive Analytics

Permet de gérer plus intelligemment les assurances

Predictive Analytics permet de gérer plus intelligemment les assurances en:

  • Intégrant des algorithmes d’apprentissage automatique tout au long du cycle de vie des assurances afin de prendre des décisions plus informées
  • Améliorant la productivité des actuaires, des souscripteurs, des experts en sinistres, et des agents

Réduction des dépenses

Predictive Analytics permet aux assureurs de réduire leurs dépenses, en :

  • Identifiant la valeur des données tiers lors de la prédiction des résultats, et en utilisant mieux les données comme les rapports de véhicules à moteur (MVR), les inspections de biens, et les scores de crédits
  • Réduisant les dépenses liées à la gestion des sinistres, en diminuant le nombre de réassignations, et en permettant un tri plus efficace des dossiers

Une croissance rentable

Predictive Analytics permet aux assureurs d’ augmenter la rentabilité en:

  • Améliorant la sophistication et la granularité de leur tarification
  • Identifiant et gérant les inexactitudes en termes de tarifs
  • ​Ciblant les nouvelles opportunités et en réagissant plus rapidement aux évolutions du marché

Applications Predictive Analytics

  • Predictive Analytics for Claims

    Spécialisée pour analyser un jeu de critères spécifiques aux sinistres, comme : la gravité, l'affectation de dossier, et les sinistres susceptibles de donner lieu à un contentieux ou à un recours

  • Predictive Analytics for Profitability

    Adaptée pour répondre aux questions majeures liées aux portefeuilles d'assurances, comme : la tarification, la sélection des risques, la réduction des coûts, la valeur globale du client, l'optimisation des portefeuilles, le marketing et la stratégie de canaux de distribution

Reconnaissance du Secteur