Analitica predittiva

Una piattaforma che trasforma i dati in intuizioni fruibili, permettendo agli assicuratori di prendere decisioni basate sui dati durante il ciclo assicurativo

A livello aziendale, la Guidewire Predictive Analytics™ aiuta gli assicuratori del ramo danni ad adattarsi e avere successo nel percorso per diventare aziende che si basano su dati e analisi. Con la creazione di modelli predittivi da diversi insiemi di dati, l’analisi dell'output modello, e il rilascio di modelli predittivi per offrire le indicazioni di prima linea ai decisori, le compagnie d'assicurazione possono effettuare riduzioni significative della percentuale di perdita e dei costi, aumentando contemporaneamente la top line.

Benefici della Predictive Analytics

Prendere decisioni basate sui dati

La Predictive Analytics aiuta le compagnie d'assicurazione a prendere decisioni basate sui dati durante il ciclo assicurativo:

  • Offre valutazioni della redditività futura nelle fasi di preventivo e rinnovo, migliorando l’abilità e l’esperienza del singolo sottoscrittore
  • Aiuta le divisioni sinistri a inoltrare i sinistri ai periti più adatti, e aiuta i periti ad applicare più accuratamente le risorse di gestione dei sinistri
  • Identifica le caratteristiche degli agenti altamente performanti in modo che le società possano reclutare e assumere con sicurezza nuovi agenti con un alto potenziale

Ridurre i costi

I modelli predittivi aiutano gli assicuratori a ridurre i costi attraverso:

  • L’individuazione del valore dei dati di terzi nella previsione dei risultati e permettendo un uso più mirato dei dati, come i rapporti sugli autoveicoli, le ispezioni sugli immobili e le relazioni creditizie
  • La riduzione delle spese di valutazione e liquidazione dei danni, riducendo la riassegnazione e rendendo possibile uno smistamento dei sinistri più preciso

Crescere in modo redditizio

La Predictive Analytics permette alle compagnie d'assicurazione di migliorare sia la redditività che la crescita:

  • Migliorare il livello di sofisticazione e granularità del rating
  • Individuare e affrontare le imprecisioni nella determinazione dei prezzi
  • Puntare sulle nuove opportunità di mercato e reagire più velocemente ai cambiamenti di mercato

Applicazioni della Predictive Analytics

  • Predictive Analytics per i sinistri

    Specifica per uno gruppo preciso di problematiche legate ai sinistri, come gravità dei sinistri, inoltro e assegnazione dei sinistri, e sinistri con potenziale di controversia e surroga

  • Predictive Analytics per la redditività

    Messa a punto per importanti questioni correlate al portafoglio assicurativo come tariffazione, selezione del rischio di sottoscrizione, riduzione dei costi di sottoscrizione, valore del ciclo di vita del cliente, ottimizzazione del portafoglio e distribuzione del marketing

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