Soluzioni per la sottoscrizione delle polizze

Soluzioni per la sottoscrizione delle polizze

Migliorare le competenze e le conoscenze per la sottoscrizione delle polizze

Migliora i risultati di sottoscrizione delle polizze con le soluzioni analitiche di Guidewire

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Valuta i rischi positivi e rifiuta quelli negativi

Utilizza i dati di terzi per scoprire importanti informazioni su una proprietà o su un’azienda. Sfrutta le analisi per prevedere i fattori di rischio che peggioreranno i tassi di perdita. 

  • Migliora la qualità della rubrica di clienti, selezionando in maniera proattiva i rischi positivi e riducendo la selezione di quelli negativi

  • Sfrutta il set di dati sui rischi del ramo danni/infortuni più completo con oltre 1400 fattori di rischio

  • Fai emergere dettagli nascosti e non ovvi sui rischi

“Spesso ricorriamo ai dati di HazardHub. Quando li usiamo all’inizio del processo, ciò ci consente di prendere una decisione sull’accettabilità più completa e precisa relativa al cliente molto prima.” 

Sean Harper
CEO/Cofondatore
KIN Insurance

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Semplifica i processi di sottoscrizione delle polizze con l’automazione

Aumenta la velocità di elaborazione diretta grazie all’automazione. Crea, distribuisci e monitora rapidamente i modelli predittivi. 

  • Offri una guida predittiva ai sottoscrittori delle polizze con dati e analisi pertinenti e selezionati attentamente

  • Integra gli insight predittivi in tempo reale nei flussi di lavoro con una configurazione priva di codice 

  • Traccia le tue prestazioni in tempo reale con i test A/B, il monitoraggio della deriva del modello e strumenti di intelligenza aziendali solidi

“L’Embedded Analytics Framework è facile da usare ed estrae tutti dettagli tra PolicyCenter e i modelli SAS. Senza il framework, avremmo dovuto tradurre i modelli in codice Gosu.” 

Mike Curchin
Vicepresidenteassociato
The Co-operators

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Imposta il prezzo in base alla reale vulnerabilità, ogni volta

Attrai nuove attività valutando, rifiutando e assegnando i prezzi automaticamente. 

  • Migliora la complessità dei tassi con le analisi predittive basate sui dati e create su misura

  • Accresci le tradizionali tecniche di assegnazione dei prezzi GLM/GAM con tecniche di modellazione all’avanguardia

  • Massimizza la potenza predittiva dei tuoi modelli attuariali senza compromettere la trasparenza o la conformità

“I modelli Predict ci hanno aiutato a spostarci verso i clienti con prezzi adeguati e stanno iniziando a migliorare la qualità delle nostre rubriche di clienti per il settore della casa e automobilistico. Infatti, i modelli indicano la possibilità di ulteriori miglioramenti dei tassi.”

Brian Poole
Direttore e responsabile attuario
Indiana Farm Bureau Insurance

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Trattieni i clienti redditizi

Utilizza i dati e le analisi per sottoscrivere le polizze in maniera costante. 

  • Riduci il rischio di abbandono, coinvolgendo i clienti al momento giusto in tutto il ciclo di vita della polizza 

  • Assegna i prezzi e segmenta i rischi in modo granulare per poter massimizzare il customer lifetimevalue (CLTV) 

  • Migliora l’esperienza cliente con un servizio omnicanale

“Stiamo notando miglioramenti attendibili nella nuova conversione aziendale e nella crescita dei premi e, al contempo, stiamo riducendo i nostri tassi di perdita e stiamo mantenendo la fidelizzazione costante. Pensiamo di implementare nuovi piani di tassi simili per migliorare l’accuratezza dei prezzi per altre linee di impresa.” 

Robert Bornhorst
Responsabile sottoscrizione delle polizze 
Buckeye Insurance Group

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Avvia campagne di marketing basate sui dati

Identifica i segmenti di clienti redditizi e i nuovi mercati a cui puntare. 

  • Sfrutta l’intelligenza operativa e del portfolio aziendale per individuare segmenti di mercato e clienti attendibili 

  • Concentrati sulla qualità piuttosto che sulla quantità per evitare una gara verso il basso 

  • Massimizza la potenza predittiva dei tuoi modelli attuariali senza compromettere la trasparenza o la conformità 

“La richiesta del team di marketing di sviluppare una guida utile per trovare aree con una crescita redditizia e poi di unire quei dati con le strategie di assegnazione delle agenzie, è stato un chiaro esempio di come l’intera organizzazione apprezzi pienamente la potenza delle analisi avanzate per migliorare la presa di decisioni.” 

Vincent Franz
Ex vicepresidente Senior – Chief Operating Officer 
Celina Insurance Group

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