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Predict

Integrieren Sie Erkenntnisse in Underwriting- und Schadenprozesse mit prädiktiven Analysen, die speziell für Sachversicherungen entwickelt wurden. Treffen Sie intelligentere Entscheidungen in Bezug auf Risikoauswahl, Preisgestaltung, Schadenbearbeitung, Regulierung, Erkennung von Rechtsstreitigkeiten und vieles mehr.
Predict

Erkenntnisse aus Daten unmittelbar in Underwriting- und Schadenprozesse integrieren

Schnelles Erstellen, Importieren, Abstimmen, Bereitstellen und Überwachen von Prognosemodellen

Bereitstellen und integrieren

Implementieren Sie komplexe Modelle an API-kompatiblen Endpunkten. Implementieren Sie Modelle in Underwriting- und Schadenprozesse und steuern Sie adaptive Workflows mit Konfiguration ohne Programmierung.

Weitere Informationen

Erstellen und importieren

Erstellen Sie neue prädiktive Modelle mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen wie Entscheidungsbäumen, GLM/GAM, neuronalen Netzen und Text-Mining. Importieren Sie einsatzbereite Modelle mit Tools wie SAS, R und Python.

Weitere Informationen

Messen und steuern

Setzen Sie Echtzeit-Health-Checks für Modelle um und identifizieren Sie Veränderungen in Daten in Echtzeit. Messen und steuern Sie die Modellleistung, um die Vorhersagekraft und Effizienz sicherzustellen. Lernen Sie kontinuierlich und passen Sie sich an die sich verändernden Geschäftsbedingungen an.

Weitere Informationen

Sehen Sie Vorhersagen in Aktion mit einer interaktiven Demo

Enhance Underwriting and Claims Performance

  • Verbessern Sie Ergebnisse im Schadenbereich

    • Führen Sie bei der Schadenerstmeldung und in regelmäßigen Abständen prädiktive Analysen durch, um mögliche schwere Schäden früh zu erkennen und zu eskalieren.
    • Optimieren Sie die Belastung von Sachbearbeitern und verbessern Sie den Kundenservice durch ständigen Kontakt und kürzere Bearbeitungszeiten.
    • Legen Sie genaue Reserven fest, indem Sie das tatsächliche Expositionsrisiko identifizieren.
  • Optimierung von Risikoauswahl und Preisgestaltung

    • Verwenden Sie interne, externe, Drittanbieter- und kooperative Daten, um Risikofaktoren vorherzusagen, die Verlustquoten beeinträchtigen.
    • Verbessern Sie die Bewertungskomplexität durch Ergänzung traditioneller GLM / GAM-Preistechniken und neuester Modellierung.
    • Ermöglichen Sie Aktuaren, Preise an Marktbedingungen anzupassen und automatisierte Preisänderungen vorzunehmen.
  • Reduzieren Sie Underwriting-Kosten

    • Bestimmen Sie die kosteneffektivste Prüfstufe für neue Anträge und Verlängerungen.
    • Automatisieren Sie die Kosten-/Nutzenabschätzung des Wertes der Anforderung zusätzlicher Drittanbieterberichte.

    • Erhöhen Sie den Anteil von Dunkelverarbeitung durch Automatisierung.
  • Halten Sie profitable Kunden

    • Reduzieren Sie Abwanderungsrisiken mit datengestützten Erkenntnissen und Echtzeit-Monitoring.
    • Binden Sie Kunden während des gesamten Versicherungslebenszyklus am richtigen Ort und zur richtigen Zeit ein.
    • Beschleunigen Sie Wachstum mit mehr Cross-Selling und Up-Selling.

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