Guidewire Analytics
組み込み型リスクインサイトによる引受利益率の向上
- HazardHubをご覧ください
財物リスクを瞬時に把握
ハリケーン、山火事、有害物質汚染から犯罪まで、HazardHubは財物に対するあらゆるリスクを明らかにします。全米各地のアドレスに対してリスクスコアと評価、さらに各評価の要因となる1,400以上の損害リスク要因を提供します。HazardHubを使用して瞬時に財物リスク評価を取得、基幹業務システムにインサイトを組み込むことができます。
HazardHub は世界中で購入できます。ただし、返されるデータは米国およびカナダの住所に関するもので、英語のみです。
- Predictの詳細を見る
基幹業務システムに組み込まれた予測分析
損害保険業務向に特化した最も柔軟な予測分析製品を使用し、よりスマートな意思決定が可能となります。モデルを構築して数日で基幹システムへ展開できます。モデルの影響を監視および測定し、リスク選択、保険料設定、事案トリアージ、決済など、引受部門や損害サービス部門に必要なインサイトを提供します。
- 詳細はこちら
保険データをビジネス対応のインサイトへ変換
Data Studio は、生の保険データを精選された分析可能なデータセットに変換し、保険契約・保険金請求・請求処理のための P&C データモデルを備えて、迅速で的確な意思決定を可能にします。引受やリスク評価から保険金請求の最適化まで、Data Studio は Explore、Predict、またはお客様の BI ツールとシームレスに連携し、数分で高付加価値かつ実用的なインサイトを企業全体に提供します。Data Studio はすべての Guidewire Cloud 利用企業が利用でき、世界中の保険会社を支援します。
- Cyenceの詳細を見るサイバーリスクに対応
保険会社、再保険会社、格付機関のニーズに対応する最も洗練されたサイバーリスクモデリング及び機械学習ツールにより、サイバーリスクに関するインテリジェントな意思決定を行います。各企業や大規模な事業ポートフォリオのサイバーセキュリティ・リスクを定量評価します。確実な引受、収益性の高い保険料設定、効果的なリスク移転、顧客維持を可能にします。
保険金支払ワークフローにインサイトを導入し、業務プロセスを最適化
- Industry Intelの詳細を見るインテルの権限強化を主張
保険金請求インテルは、保険金請求ライフサイクル全体にわたるインテリジェントな予測を提供して経費を削減し、業務を合理化することで、損害保険会社がより迅速かつ賢明で適切な保険金請求の意思決定を行えるようにします。請求インテルは ClaimCenter ワークフローに直接組み込まれており、意思決定の時点で必要な情報を請求チームに提供します。 - Compareの詳細を見る保険金支払業務の測定と改善
継続的に業務のパフォーマンスを監視し、匿名化されたクレームベンチマークデータを使用してピアグループと比較できます。CompareダッシュボードでGuidewire ClaimCenterのデータをリアルタイム分析し、損害賠償、支払までの所要日数、備金、サルベージ、代位求償の改善に繋げます。ClaimCenterのお客様はCompareをすぐにご利用いただけます。 - Canvasの詳細を見る自然災害対応の効率化
災害発生時に、保険金支払管理チームおよび災害対応チームの効率的な対応を支援します。Canvasは保険契約者の所在地と関連する保険金請求を地図上で可視化し、第三者データと連携してデータを補完することで広域災害時の対応を最適化します。ClaimCenterのお客様はCanvasをすぐに導入いただけます。 - Exploreの詳細を見る
AIを活用したBIツールで営業とサービスの向上
AIを活用したビジネス・インテリジェンス・ツールを営業部門と損害サービス部門に導入し、組織全体の業務効率向上を支援します。Exploreのダッシュボードに表示されるレポートをもとに商品販売、サービスの提供、新規契約の進捗状況を確認、その結果に基づきアクションプランの策定が可能です。管理者はExploreを使用して事案のサイクルタイムを監視し、
担当者の作業負荷の管理、不要なコストを削減することができます。
確かな実績、獲得した信頼
1位
328社
400以上
Guidewire Analyticsの詳細につきまして

スポットライト:保険におけるアナリティクスの役割とは?
AI、機械学習、データインテグリティは今日のメディアで注目のトピックであり、社会全体や保険業界においてもその利用について議論されています。保険会社はデータや予測モデルの公正な使用をどのように保証し、保険契約者からアナリティクスに対する信頼をどのようにして得ることができるのでしょうか。