Underwriting Solutions
Améliorez la pratique et la science de la souscription
Améliorez les performances de la souscription grâce aux solutions analytiques de Guidewire
Souscrivez les bons risques et évitez les mauvais
Utilisez des données tiers pour faire apparaître des informations pertinentes sur une propriété ou une entreprise. Utilisez les outils analytiques pour prévoir les facteurs de risque qui dégraderont les ratios de pertes.
Améliorez la qualité de votre portefeuille en sélectionnant de manière proactive les bons risques et en réduisant l’anti-sélection
Exploitez la collection de données la plus complète sur les risques IARD, avec plus de 1400 facteurs
Faites apparaître des détails cachés et non évidents sur les risques
"Nous interrogeons souvent les données de HazardHub. Lorsque nous les consultons au début du processus, cela nous permet d’obtenir une décision d’acceptabilité plus précise et plus complète pour le client beaucoup plus tôt.”
Sean Harper
Directeur Général et co-fondateur
KIN Insurance
Rationalisez les processus de souscription grâce à l’automatisation
Augmentez le taux de traitement direct (STP) grâce à l’automatisation. Créez, déployez et surveillez rapidement les modèles prédictifs.
Apportez des conseils prédictifs à vos souscripteurs grâce à des données et des analyses pertinentes et très détaillées
Intégrez des informations prédictives en temps réel dans les workflows grâce à une configuration sans code
Suivez vos performances en temps réel grâce au A/B testing, à la supervision de la dérive des modèles et à des outils performants de business intelligence
"Le framework d’outils analytiques intégrés est simple d’utilisation et est un condensé des langages de PolicyCenter et des modèles SAS. Sans ce framework, nous aurions dû traduire les modèles en code Gosu.”
Mike Curchin
Vice-Président Associé
The Co-operators
Fixez le juste prix en toutes circonstances
Saisissez de nouvelles opportunités commerciales en établissant automatiquement des devis, des remises et des tarifs.
Améliorez la sophistication de la tarification grâce à des analyses prédictives axées sur les données
Augmentez les techniques traditionnelles de tarification GLM/GAM avec des techniques de modélisation de pointe
Optimisez la puissance prédictive de vos modèles actuariels sans compromettre la transparence ou la conformité
"Les modèles Predict nous ont aidés à nous orienter vers des affaires à la tarification adéquate, et nous ont permis d’améliorer la qualité de nos portefeuilles auto et habitation. En réalité, les modèles suggèrent qu’il est possible d’améliorer encore la tarification.”
Brian Poole
Directeur et Responsable Actuariat
Indiana Farm Bureau Insurance
Fidélisez les clients importants
Utilisez les données et les analyses pour souscrire en continu.
Réduisez le risque de résiliation en vous engageant auprès de vos clients au bon moment, tout au long du cycle de vie de la police
Fixez le prix et segmentez le risque de manière granulaire pour favoriser la valeur client vie entière
Améliorez l’expérience client grâce à un service omnicanal
"Nous constatons de nettes améliorations dans la conversion de nouveaux contrats et la croissance du volume des primes, tout en réduisant notre ratio de pertes et en maintenant la fidélisation à un niveau stable. Nous avons pour projet d’implémenter de nouveaux plans de tarification similaires afin d’améliorer la précision de nos tarifs pour d’autres secteurs d’activité.”
Robert Bornhorst
Directeur des souscriptions
Buckeye Insurance Group
Menez des campagnes marketing basées sur la donnée
Identifiez les segments de clientèle rentables et les nouveaux marchés à cibler.
Exploitez l’intelligence opérationnelle et du portefeuille de votre entreprise pour identifier des segments fiables de marché et de clientèle
Privilégiez la qualité plutôt que la quantité pour éviter le nivellement par le bas
Optimisez la puissance prédictive de vos modèles actuariels sans compromettre la transparence ou la conformité
"La demande de l’équipe marketing de développer un guide pour aider à trouver des segments de croissance avantageuse, puis de regrouper ces données avec les stratégies de désignation des agences, était un exemple clair de la façon dont l’ensemble des collaborateurs apprécient pleinement le pouvoir des analyses avancées pour informer une meilleure prise de décision.”
Vincent Franz
Ancien premier Vice-Président - Directeur Général
Celina Insurance Group
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